Kombinasjonen kunstig intelligens og dataene de registrerer aktivitetssporere gir oss måter å oppdage de som er berørt av Covid men har fortsatt ingen symptomer!
Pandemien hans Covidien-19 fortsetter og eksisterer over hele verden, til tross for at to og et halvt år allerede har gått siden virusets første opptreden. Selv etter at vaksinene har kommet, fortsetter viruset og sprer seg mens det alltid er en risiko for sårbare grupper og eldre. Sykdomsdeteksjon fortsetter og er viktig, sammen med maskebruk og profylakse. Det ideelle ville være å kunne vite om man har fått viruset, så raskt som mulig. Men dette er ikke alltid mulig, siden de synlige symptomene vises dager etter det første angrepet, i løpet av denne tiden overfører bæreren viruset uten å vite det.
Nå kan imidlertid teknologien gjøre det mulig å oppdage smitte med viruset lenge før de første synlige symptomene viser seg og før personen selv skjønner det. Teknologien utviklet av forskere kombinerer et kunstig intelligenssystem med et aktivitetsmåler eller smartklokke, for å oppdage ham Covidien-19 i alle stadier av spredningen i menneskekroppen, fra de innledende stadiene av angrepet til de siste stadiene av utvinning. Målet er at hver enkelt av oss tidlig skal kunne vite om vi er smittet og isolere oss, unngå kontakt med andre.
Forskerne ønsket å se om det var endringer i målingene sporerne tok, som kunne brukes til å utvikle en algoritme for å oppdage Covid-19 før symptomene dukker opp. For dette formål fant de 1163 frivillige, alle sammen under 51 år, som gikk med på å bære et bestemt armbånd (AVA Fertilitetsmåler) under søvn. Enheten registrerer data hvert 10. sekund og krever minst 4 timers kontinuerlig søvn, og etter oppvåkning synkroniserer den dataene med en smarttelefon. Faktisk brukte de frivillige en passende app for å registrere eventuelle hendelser som kunne ha en effekt på dataene, for eksempel alkohol, medisiner eller til og med narkotika, mens de også hadde muligheten til å registrere mulige symptomer på Covid-19. Det gjorde også alle frivillige regelmessig raske tester, mens de av dem som hadde mistenkelige symptomer, måtte gjøre det også PCR-test. Til slutt tilbød alle de frivillige personlig informasjon som alder, kjønn, om de røyker, blodtype, antall barn, om de er vaksinert og om de har hatt kontakt med personer som er positive for viruset.
Resultatene av studien viste at dataene som ble registrert av armbåndet viste betydelige endringer i alle målinger, som var forskjellige under inkubasjonen av viruset, den presymptomatiske fasen, den symptomatiske fasen og også restitusjonen. I gjennomsnitt symptomene hans Covidien-19 de varte 8,5 dager. Men studien handlet ikke om Covid i seg selv, men evnen til å forutsi sykdommen. Av denne grunn trente forskerne opp det kunstige intelligenssystemet ved å bruke det 70 % av registrerte data, mens de fortsatte å registrere data fra de frivillige. Systemet var i stand til å oppdage det 73 % av påfølgende infeksjoner og faktisk 2 dager før synlige symptomer.
Forskerne erkjenner at resultatene deres kanskje ikke er replikerbare, siden de er basert på et relativt lite utvalg mennesker, som var relativt unge og derfor mindre sannsynlighet for å ha alvorlige symptomer enn Covidien-19, mens alle var av samme nasjonalitet og fra samme region. Likevel er det klart at kombinasjonen av teknologien til wearables med kunstig intelligens-systemer kan ha en enorm innvirkning på personlig medisin, og kan oppdage sykdommer og virus mye mer nøyaktig enn å vente på synlige (eller håndgripelige) symptomer.
Fremtiden ser lys ut for denne teknologien. Det er nå mulig for alle å ha en enhet som registrerer brukerens vitale funksjoner og har dannet en nøyaktig modell av hvordan kroppen deres fungerer. Nå beviser forskere at det også er mulighet for å oppdage små svingninger i målingene av vitale elementer, og matche dem med kjente (eller ukjente på den tiden) sykdommer og infeksjoner.
Kunstig intelligens forventes å revolusjonere forebygging også!
Ikke glem å følge den Xiaomi-miui.gr på Google Nyheter å bli informert umiddelbart om alle våre nye artikler! Hvis du bruker RSS-leser, kan du også legge til siden vår på listen din ved å følge denne lenken >> https://news.xiaomi-miui.gr/feed/gn
Følg oss på Telegram slik at du er den første til å lære alle våre nyheter!
