Η Nvidia har annonsert sitt nye Titan RTX-grafikkort, Turing-arkitektur, selskapets kraftigste desktop-grafikkort, egnet for forskning innen kunstig intelligens, vitenskap og en rekke forretningsapplikasjoner. Datakraften til kortet når 130 teraflops, mens det i raytracing oppnår 11 GigaStråler. Disse ytelsene kommer imidlertid ikke til nytte, med kortet som koster fra Nvidia til $ 2499.
Den nye Titan bruker TU102 GPU som finnes på RTX 2080 Ti grafikkort også, men med GPU på RTX 2080 Ti som en litt mer strømlinjeformet versjon enn Titan. Så Titan har flere CUDA- og Tensor-kjerner, mens minnebussen nå er 384bit. Turbofrekvensen til GPUen er også høyere, mens minnet på kortet når 24 GB, en mengde mer enn det dobbelte av RTX 2080 Ti. En annen betydelig forskjell finner vi i ytelsen til Tensor-kjernene, som også er mer enn det dobbelte av det RTX 2080 Ti oppnår. Denne ytelsen bringer Titan til nivået til Quadro RTX 6000, noe som gjør den til det ideelle valget for forskere og programmerere som jobber med kunstig intelligens, med nevrale nettverk så vel som store datasett.
Nedenfor kan du se en sammenligning av de tekniske egenskapene til nye Titan RTX, med Titan V, RTX 2080 Ti Founders Edition og Tesla V100 (PCIe).
| Sammenligning av spesifikasjoner for NVIDIA Compute Accelerator | ||||||
| Titan-RTX | Titan V | RTX 2080 Ti Founders Edition |
Tesla V100 (PCIe) |
|||
| CUDA-kjerner | 4608 | 5120 | 4352 | 5120 | ||
| Tensorkjerner | 576 | 640 | 544 | 640 | ||
| Core Clock | 1350MHz | 1200MHz | 1350MHz | ? | ||
| Boost Clock | 1770MHz | 1455MHz | 1635MHz | 1370MHz | ||
| Minneklokke | 14Gbps GDDR6 | 1.7Gbps HBM2 | 14Gbps GDDR6 | 1.75Gbps HBM2 | ||
| Minnebussbredde | 384-bit | 3072-bit | 352-bit | 4096-bit | ||
| Minne båndbredde | 672GB / sek | 653GB / sek | 616GB / sek | 900GB / sek | ||
| VRAM | 24GB | 12GB | 11GB | 16GB | ||
| L2 Cache | 6MB | 4.5MB | 5.5MB | 6MB | ||
| Enkelt presisjon | 16.3 TFLOPS | 13.8 TFLOPS | 14.2 TFLOPS | 14 TFLOPS | ||
| Dobbel presisjon | 0.51 TFLOPS | 6.9 TFLOPS | 0.44 TFLOPS | 7 TFLOPS | ||
| Tensor ytelse (FP16 m / FP32 Acc) |
130 TFLOPS | 110 TFLOPS | 57 TFLOPS | 112 TFLOPS | ||
| GPU | TU102 (754 mm2) |
GV100 (815 mm2) |
TU102 (754 mm2) |
GV100 (815 mm2) |
||
| Transistor Count | 18.6B | 21.1B | 18.6B | 21.1B | ||
| TDP | 280W | 250W | 260W | 250W | ||
| Form Factor | PCIe | PCIe | PCIe | PCIe | ||
| Nedkjøling | Aktiv | Aktiv | Aktiv | Passiv | ||
| Produksjonsprosess | TSMC 12nm FFN | TSMC 12nm FFN | TSMC 12nm FFN | TSMC 12nm FFN | ||
| arkitektur | Turing | Volta | Turing | Volta | ||
| Lanseringsdato | 12/2018 | 12/07/2017 | 09/20/2018 | Q3'17 | ||
| Pris | $2499 | $2999 | $1199 | ~ $ 10000 | ||
Når det gjelder kortdesign, følger det designet vi så med de nye RTX-kortene, med et kjølesystem med to vifter, men i gullfarge for å skille seg ut fra kortene i GeForce-serien. Den har fire videoutganger, tre DisplayPorts 1.4 og en HDMI 2.0b, samt en annen USB C, som støtter både DisplayPort-signal og VirtualLink for virtual reality-headset.
Kortet vil være tilgjengelig via Nvidia-nettstedet i løpet av måneden.
[the_ad_group id = ”966 ″]
