Η kinesisk selskap AI Lab av Xiaomi publisert et nytt dokument som beskriver et AI-nettverk kalt DeepExposure, som forbedrer bilder av lav kvalitet gjennom maskinlæring. «Sammenligning med andre metoder", forklarer forskerne i artikkelen sin,"algoritmen vår kan gjenopprette de fleste detaljene i de originale bildene samtidig som den forbedrer lysstyrke og farger'.
Teknologi DeepExposure bruker utfordrende nettverk og asynkron læring for å dele opp bilder av lav kvalitet i seksjoner kalt underbilder. Systemet beregner både de lokale og totale rapportene for disse underbildene, og evaluerer deretter kvaliteten før de integreres med originalbildet.
Sluttresultatet er et bilde med forbedret eksponering og detaljer, som åpner døren for fremtidige løsninger som automatisk kan forbedre bilder av lav kvalitet. Det er mulig at Xiaomi en dag vil tilby denne teknologien til smarttelefonene sine, som allerede tilbyr andre AI-funksjoner.
Forskerne påpeker i sitt tidsskrift: "På grunn av etterspørselen etter gode bilder fra vanlige brukere, er forbedringen av fotokvalitet utenfor mulighetene til ikke-profesjonelle brukere, og fører dermed til den nye trenden med automatiske teknikker for retusjering av bildet.".
Studien viser det DeepExposure kan også justeres i fremtiden for å forbedre tone og kontrast i bildet.
Η Xiaomi er ikke det eneste selskapet som bruker kunstig intelligens for å automatisk forbedre bilder. Tidligere i år, hennes forskere Intel og University of Illinois Urbana-Champaign analyse et dypt nevralt nettverk , i stand til å lyse opp bilder med lite lys uten å redusere kvaliteten. Tilsvarende en teknologi kalt Deep Image Prior ble avslørt i fjor med muligheten til å gjenskape skadede deler av et bilde basert på eksisterende bildeelementer.
[the_ad_group id = ”966 ″]
